소프트웨어 테스트는 결함을 찾아 품질을 높이는 중요한 작업으로, 다양한 테스트 기법들이 존재합니다.
테스트 기법 전체 구조 그림
소프트웨어 테스트
├── 블랙박스 테스트
│ ├── 동등 분할 테스트
│ ├── 경계값 분석 테스트
│ ├── 동등값 테스트
│ ├── 원인-결과 그래프 테스트
│ ├── 오류 예측 테스트
│ └── 비교 테스트
└── 화이트박스 테스트
├── 기초 경로 테스트
├── 루프 테스트
└── 데이터 흐름 테스트
이렇게 테스트 기법을 구조화하여 이해하면, 소프트웨어 품질 관리를 더욱 체계적으로 수행할 수 있습니다.
크게 블랙박스 테스트와 화이트박스 테스트로 나눌 수 있으며, 주요 테스트 기법들을 예시 코드와 함께 정리했습니다.
1. 블랙박스 테스트 (Black Box Testing)
소프트웨어 내부 구조는 보지 않고 입력과 출력의 결과만으로 기능을 검증합니다. 소프트웨어가 수행할 특정 기능을 알기 위해서 각 기능이 완전히 작동되는 것을 입증하는 테스트로, 기능 테스트라고도 합니다. 사용자의 요구 사항 명세를 보면서 테스트하는 것으로 주로 구현된 기능을 테스트합니다. 소프트웨어 인터페이스에서 실시되는 테스트이기도 합니다.
블랙박스 테스트의 예시
# 로그인 기능 테스트
assert login("user", "password") == True
assert login("user", "wrongpassword") == False
- 동등 분할 테스트(Equivalence Partition)
- 경계값 분석 테스트(Boundary Value Analysis)
- 동등값 테스트(Equivalence Value)
- 원인-결과 그래프 테스트(Cause-Effect Graph)
- 오류 예측 테스트(Error Guess)
- 비교 테스트(Comparison Test)
소프트웨어 테스트 기법 총정리
소프트웨어 테스트는 결함을 찾아 품질을 높이는 중요한 작업으로, 다양한 테스트 기법들이 존재합니다. 정보처리기사 시험에서 자주 등장하는 주요 테스트 기법들을 예시 코드와 함께 정리했습니다.
1-1. 동등 분할 테스트(Equivalence Partition)
- 입력 데이터를 유사한 성질을 갖는 그룹으로 나누어 테스트 케이스를 설계하는 기법입니다.
- 각 그룹에서 대표 값을 선택하여 테스트합니다.
# 예: 입력값을 나누어 테스트
def is_valid_age(age):
return 0 <= age <= 120
# 테스트: -1, 25, 121
1-2. 경계값 분석 테스트(Boundary Value Analysis)
- 입력값의 경계 부분에서 오류가 자주 발생하는 특징을 고려하여 경계값 주변의 값을 테스트하는 기법입니다.
- 최대값, 최소값 및 그 주변 값을 중점적으로 확인합니다.
# 예: 경계값 테스트
def is_valid_score(score):
return 0 <= score <= 100
# 테스트: -1, 0, 100, 101
1-3. 동등값 테스트(Equivalence Value)
- 입력 데이터를 동등한 가치를 가진 영역으로 구분하여 테스트하는 방법으로 동등 분할 테스트와 유사합니다.
# 예: 입력값 그룹핑 테스트
input_groups = {'low': range(0, 50), 'high': range(50, 101)}
1-4. 원인-결과 그래프 테스트(Cause-Effect Graph)
- 입력값(원인)과 출력값(결과)의 관계를 그래프 형태로 나타내어 테스트 케이스를 설계하는 방법입니다.
- 복잡한 조건의 조합을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
# 예: 조건 및 결과 관계 표현
if condition_A and condition_B:
result = True
else:
result = False
1-5. 오류 예측 테스트(Error Guess)
- 경험과 직관을 바탕으로 오류가 자주 발생할 것 같은 부분을 선정하여 테스트하는 기법입니다.
- 테스트 담당자의 전문성이 중요합니다.
# 예: 오류가 예상되는 영역 집중 테스트
def calculate_discount(price):
if price < 0:
raise ValueError("Invalid price")
1-6. 비교 테스트(Comparison Test)
- 여러 소프트웨어 또는 시스템의 결과값을 비교하여 테스트하는 방법입니다.
- 주로 새로운 시스템 도입 시 기존 시스템과 비교하여 결과를 검증합니다.
# 예: 두 함수의 결과 비교
assert new_algorithm(5) == old_algorithm(5)
2. 화이트박스 테스트 (White Box Testing)
소프트웨어 내부 구조나 동작을 직접 검증하여 모든 코드 경로와 조건을 평가합니다. 모듈의 원시 코드를 오픈시킨 상태에서 원시 코드의 논리적인 모든 경로를 테스트하여 테스트 케이스를 설계하는 방법입니다. 또한 원시 코드(Source Code)의 모든 문장을 한번 이상 실행함으로써 수행되며 모듈 안에 작동을 직접 관찰할 수 있습니다.
화이트박스 테스트의 예시
# 조건 분기 확인
def example_func(x):
if x > 10:
return "High"
else:
return "Low"
assert example_func(15) == "High"
assert example_func(5) == "Low"- 기초 경로 테스트(Base Path Test)
- 조건 검사 테스트(Condition Test)
- 루프 테스트(Loop Test)
- 데이터 흐름 테스트(Data Flow Test)
2-1. 기초 경로 테스트(Base Path Test)
- 프로그램의 모든 경로를 적어도 한 번씩 실행하여 오류를 검출하는 테스트 방법입니다.
- 프로그램 내의 흐름을 명확히 확인하는 데 유용합니다.
# 예: 모든 경로 테스트
if value > 10:
process_high()
else:
process_low()
2-2. 루프 테스트(Loop Test)
- 프로그램의 반복 구조(루프)에 대해 집중적으로 테스트하는 방법입니다.
- 반복 구조의 초기값, 종료값, 반복 조건 등을 주의깊게 확인합니다.
# 예: 반복문 집중 테스트
for i in range(0, 5):
process(i)
2-3. 데이터 흐름 테스트(Data Flow Test)
- 프로그램 내부의 데이터 흐름을 기준으로 테스트 케이스를 설계하는 기법입니다.
- 변수의 정의, 사용, 소멸 과정 등을 철저히 검증합니다.
# 예: 변수의 사용과 정의 추적
x = initialize()
y = process(x)
display(y)
이렇게 주요 테스트 기법들과 예시 코드를 이해하면 효율적으로 소프트웨어 품질 관리를 수행할 수 있으며, 시험 대비에도 효과적입니다.
주요 블랙박스 테스트 기법들을 예시 코드와 함께 정리했습니다.